概要
ニューラル機械翻訳とは、ニューラルネットワーク（人工ニューラルネット）を用いて文全体の意味や文脈を考慮しながら高精度な翻訳を行う機械翻訳技術です。
用語の解説
ニューラル機械翻訳（NMT）は、ディープラーニング技術を活用し、翻訳することでより自然で流暢な訳文を生成します。
主に文単位または段落単位で処理されることが一般的で、従来の統計的手法と異なり、単一文内で文脈を理解しながら単語やフレーズを選択するため、意味の通った訳が得られやすいのが特徴です。ただし、現在の技術では長文の文脈保持については限界があり、最近では「コンテキスト対応NMT」や「ドキュメントレベルNMT」も研究されています。
代表的な例：DeepL、Google翻訳（現在バージョン）、Microsoft Translator（NMT版）など
実際の利用場面
- ビジネス文書や契約書など、精度と自然さが求められる翻訳
- 複雑な構文や長文の翻訳時
導入のメリット
- より自然で文脈に即した翻訳が可能
- 誤訳や直訳のリスクが低減
- 継続的に学習・改善が可能なモデル構造
注意点／課題
- 導入・運用に高度な計算リソースが必要
- 特定分野における専門用語の訳出精度に課題が残る場合がある
