概要
統計的機械翻訳とは、大量の対訳データから統計的モデルを構築し、その確率的関係に基づいて翻訳を自動生成する技術です。
用語の解説
統計的機械翻訳（SMT）は、翻訳元言語と翻訳先言語の対訳コーパス（文書データ）をもとに統計的な手法で翻訳パターンを学習し、新規のテキストを翻訳します。
これは単語やフレーズ単位で確率的な判断を行い、最適な訳文を生成します。
代表的な例：Google翻訳（初期バージョン）、Microsoft Translator（初期バージョン）など
実際の利用場面
- 大量の文書を迅速に翻訳する必要がある場合
- 社内文書やウェブページなど、概略を迅速に把握する場面
導入のメリット
- 大量の文書を短時間で翻訳可能
- 人間の翻訳と比較して翻訳コストを大幅に削減
- 翻訳作業の初期段階で大枠を掴むために有効
注意点／課題
- 文脈を考慮せず、単純に最も確率の高いフレーズを組み合わせる手法であるため、文脈やニュアンスを正確に反映しづらく、自然さに欠けるなど翻訳品質にばらつきがある
- 専門用語や独自の表現が多いテキストには精度が低下する可能性がある
